NFT LDPC 高阶数据纠错功能 研发最新进展

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NFT 自研 LDPC 纠错引擎已完成全流程融合开发，现已进入最终性能调优与多场景压力测试阶段。
本次功能升级完全兼容现有操作逻辑，用户无需更改原有操作习惯，即可完成 LDPC 校验架构镜像的数据校正，
大幅补齐BCH 算法无法处理的需要进行LDPC纠错的数据恢复短板。
待全量测试、性能打磨完成后，LDPC 数据校正模块将正式上线发布，
同步扩充适配 Model 模板库，覆盖更多主流存储设备型号，敬请期待！

实操演示视频参考：
https://youtu.be/gJvhb_a12Wc
https://youtu.be/D36ngA6f0wg

YS9082处理结果：


型号兼容持续扩充说明
当前首期上线仅覆盖部分型号LDPC和排序算法。若您在实操中遇到暂未适配的 LDPC 或新的BCH结构和Layout，
请与我们沟通，简单的Layout当天可以添加完成，较为复杂的情况，
可将以下信息和数据提交至我方技术团队，我们将第一时间完成底层数据分析，
快速迭代新增对应 LDPC或BCH 解码算法、Layout和Model 模板，持续扩大工具兼容覆盖范围：
(1) 清晰的照片。
(2) 主控和ID（如果知道）。
(3) 几个块的数据，或者完整DUMP。
(4) xor文件（如果有）。
(5) 没有xor的或者新方案新类型的，需要两个镜像：
镜像1：完全相同的主控ID写LBA后读取镜像。
镜像2：单独创建3G全00和全77文件考入到好盘中。全0文件占比为镜像大小5-10%即可。

多芯片时需要每个芯片镜像，（如果太大就截取部分有效数据但分析效果可能会差）。
如果镜像过大也可以先写LBA后在格式化，考入全00文件和全77文件。